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人类是否会被 AI 或称人工智慧给取代

到底未来的人类会如何被AI取代工作和改变生活方式? 我们会集体性失业吗?

1. 人类是否会被 AI 或称人工智慧给取代


什么工作会最先消失?

说到哪些工作会被机器人取代,最先想到的就是重复性高,相对依赖劳力的工作。比如工厂的员工,或饭店的接待人员,还有计程车司机被自动驾驶取代。但这是陷入只被机器取代的迷思,如果光是看机器人取代劳力,是有些工作会被取代,但如果是结

合大数据,还有演算法的A1机器人,恐怕这个世代一半以上的工作都要被取代。

你也来想看看,医师跟护理师哪个比较容易被取代?

其实是医师。以医疗产业来说,很多医师的主要工作是分析病人的资讯,然后结合过往的医疗经验,最后提出诊断。就这部分而言科技不只能做到,而且做得更好,因为人类医师看诊用的是自己的脑袋,可是AI用的是整个云端的资料库,里面集结全球上

万个医师看诊的经验,正确率会明显提升,单独的人类医师不可能比得过。相对来说护理师要帮病人打针、换绷带,甚至要照顾不同患者的情绪,突发状况因时因地因人而异,这些并没有大数据可以参考。所以医师的角色被取代的速度远远快过护理师。


你可以联想到很多现在看似高收入,复杂又专业的工作反而是最容易先被取代的。好比律师,不管是打官司或分析案件都要依照过去的案例来研究对策,甚至是引用过去的判决,这些也是科技可以做得更快更好,未来许多案子根本不用上法院了,只要网

路线上预约法官上传证据,云端法官可以马上分析案件,计算出辩论双方的胜率,如果输赢差距够大就立刻做出判决。

2. 有什么是人类完全做不到的?

很多工作在未来会被取代,就在于有两件事是人类办不到,AI 却轻松可以达成,那就是可连结性与可更新性。当一个新的交通法规准备实施后,通常还会有宣导期让用路人去适应。可是如果路上都是 AI 自动驾驶的车,法规一通过就立即透过网路连线更

新完成。这也代表路上只要是自动驾驶的车,彼此就会遵守相同的规则,不会你以为可以走左边,我以为可以走右边,结果发生车祸。AI 这种可以马上连结瞬间更新的优势会颠复太多的行业了,除了医疗法律产业还有金融产业比如股票分析师,贷款承办

人员保险人员、旅游产业比如导游,甚至我觉得像科技产业某些软体硬体研发工程师也可能被取代。因为只要找得出规律,AI 就能写出更精简快速的程式,或是设计出更小更有效率又没有讯号彼此干扰的电子电路。另外一个加速 AI 取代人类工作的推手

其实就是我们人类自己。整个社会在那个产业获得的效益会大幅提升。比如刚刚提到的医疗产业,如果是由人类看诊,偏乡地区的资源通常无法跟大城市相比。但利用 AI 的快速连结与更新的特性,医疗技术只要有新的发展各地的智能医疗团队马上就可以

同步更新,不需要等到技术人员把技术带过去。

3. 哪些工作不会被取代?

把时间拉长来看几乎所有目前的工作都可以被取代,只是快慢而已。而像护理师的照护产业,作曲写作设计创作的创意产业,这类型的工作被取代的时间会比较晚,有工作被取代就会有新的工作产生,比如在工业革命时代,汽车的发明造成驾驶马车的人

失业,却催生出需要会修理汽军的专业人员。同样将来可能会出现需要维修AI机器人的工程师,需要能播报AI机器人比赛的真人球评,需要更多辨别大数据演算法的人员。只是新时代的工作会有个特性,淘汰的速度会加快,因为一个新的工作只要累积够

多的数据,能找到其中的工作规律,拥有演算法的AI就可以代替人力去做。所以要尽量不被取代的方法就是培养自己快速应变新工作的能力。在未来不可能有所谓长期饭票这种工作了,连中期都谈不上。旧型态的工作被新型态的工作取代的周期只会不断

缩短。

以现在还能想像的工作来举例,你可能今年开始学如何用 Excel 整理报告,5年后要变成学如何写程式,10年后要学如何做菜。为了因应这样快速的变化,应该要学习4个能力:批判性思考、沟通能力、合作能力、创意力。相较于过往强调工作技能,将

来,是要追求生活技能,具备这些能力才足以跟上求新求变的世界。在最短的时间适应一个现在难以想像的工作内容。


对于多数人来说要彻底了解自己并不容易,所以演算法跟大数据的结合会开始影响人购买的东西,比如你在网上搜寻旅行,不久你就会看到海岛旅行的广告,如果你在线上付费看电影,系统也会自动推荐你有兴趣的其他电影,或者是你待会看完这支影片

可能有兴趣的其他类型影片。很恐怖吗? 其实现代人已经司空见惯了是吧? 只是如果这个科技再发展下去,会不会出现过度恐慌,以及所谓的数位独裁? 好比如果未来每个人家里都必备的AI医疗机器人,它可以从你的体温呼吸速度表情或是用X光探测你的

身体来确认你健不健康,如果你生病了会直接配药出来给你吃,你是否该犹豫要吞下那些药? 好像应该,我们去看医生的时候也不太去怀疑医生的专业呀?而医疗机器人是经过成干上万的数据才分析出来的最佳解照理说更应该相信,再来因为AI可以检测出

人类看不到的健康问题,所以将来我们可能每天都在生病。你不用等到真的头痛了,机器人先探测出你大脑的压力过大,来来来先吃颗降低压力的药,虽然没有发烧咳嗽,不过你好像被感染到了,趁还没扩大先喝罐药水。或是你可能有吸烟的习惯,别人

要你戒烟没动力,但有天早上AI 跟你说你左边的肺部多了17个黑点,有病变成癌细胞的可能,你听了之后会不会马上就想戒烟? 这到底是造成恐慌,目前很难说但最重要的这可能会形成数位独裁的问题。

4. 数位独裁正在暗中形成?

来思考看看假设有一个小镇的名产是月饼,游客络绎不绝来买月饼,有个商人决定集结资金要垄断月饼的销售,他先用高价去收购卖月饼的摊子,不愿卖的就集体用极低的价格抢客,渐渐的整个小镇的月饼摊就都在他名下。这时候整个市场都被控制住

了,月饼的价格用料游客能选择的口味全部都被限制住,简单说球员裁判都是自己的人,游客看似买东西有选择,其实没得选择。同样在人工智慧里面的演算法,也有可能最后被少数几个资本集团垄断,AI推荐你吃的药建议你该做的事也许经过推算是对

的,但最后拿给你的东西却被指定为某个厂商的品牌,你被迫接受没得选择。而且资本市场的特性是大则恒大,可能你家我家其他人家的AI机器人都是同一品牌,受同一个演算法控制,由同一家集团研发,最后形成作者所谓的数位独裁,我们做什么吃什

么都由集团来决定。书中最后提出了个警讯:免费的讯息才是最昂贵的。如果你只是被演算法去操控,你想要买什么看什么,你以为你是在花钱买商品,但其实你自己才可能是待价而沽的那个商品。被演算法背后的公司收集你的个资你的兴趣,变向贩售

给哪些付费买广告想要从你口袋收钱的公司。


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